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Jul 15, 2023

Três perguntas a serem feitas em um cenário de teste de gêmeo digital

Os gêmeos digitais são uma forma popular de modelar e testar coisas físicas, como carros, fábricas e edifícios, bem como entidades não fixas, como processos de negócios, cadeias de suprimentos e até mesmo cidades.

Os gémeos digitais são uma forma popular de modelar e testar coisas físicas, como carros, fábricas e edifícios, bem como entidades não fixas, como processos empresariais, cadeias de abastecimento e até infraestruturas urbanas. Teresa Tung, tecnóloga-chefe de nuvem da Accenture, descreve os gêmeos digitais como uma forma de as organizações “transformarem o desenvolvimento de produtos físicos da mesma forma que o desenvolvimento de produtos de software evoluiu de Waterfall para Agile”.

A principal diferença entre os fluxos de trabalho de modelagem tradicionais usados ​​para testes e a abordagem do gêmeo digital é que esta última é executada com base em atualizações contínuas recebidas de dados do mundo real. Os sistemas projetados para oferecer suporte a gêmeos digitais geralmente vêm com um conjunto de esquemas semânticos que ajudam a conectar os pontos entre diferentes visualizações de componentes simulados e do mundo real.

Esses tipos de esquemas podem ajudar equipes elétricas, mecânicas e outros tipos de engenharia a explorar compensações de design e desempenho por meio de uma única visualização, em vez de transferir dados entre ferramentas e painéis separados. Mas a abordagem do gêmeo digital não é infalível e as organizações que desejam implementá-la de forma eficaz precisam se perguntar três questões importantes que giram em torno da integridade dos dados, do contexto comercial e da precisão dos procedimentos de teste existentes.

Bryan Kirschner, vice-presidente de estratégia do provedor de gerenciamento de dados DataStax, recomendou que as equipes de controle de qualidade prestem atenção especial em como o estado do mundo real e o gêmeo digital podem divergir. As equipes de teste precisam testar cenários que definam a gama de condições sob as quais o gêmeo pode ser confiável como uma fonte confiável de verdade.

“O objetivo dos testes muda de: 'Quão bem este sistema funciona?' para 'Pode ser confiável como uma fonte confiável da verdade?'", Disse Kirschner, enfatizando a importância de identificar quaisquer cenários específicos onde seja possível que os dados do gêmeo não sejam uma representação precisa das condições do mundo real. Para conseguir isso, as equipes de controle de qualidade precisam garantir que o design subjacente dos gêmeos digitais esteja alinhado com os fluxos de trabalho de teste existentes atualmente em uma organização.

Por exemplo, Jim Christian, diretor de produtos e tecnologia da mCloud Technologies, disse que a empresa está usando uma abordagem de gêmeo digital para modelar e simular sistemas de processamento de dados de alto volume para testar o desempenho operacional em tempo real. Para conseguir isso, os gêmeos digitais são projetados usando uma arquitetura modular para que as peças possam ser testadas tanto individual quanto coletivamente, permitindo-lhes acompanhar de perto a integridade dos dados.

De acordo com Siva Anna, diretora sênior de controle de qualidade empresarial do provedor de serviços digitais Apexon, é importante considerar cuidadosamente quais pontos de dados as equipes de controle de qualidade coletam de fontes do mundo real para uso com gêmeos digitais. Uma implementação bem-sucedida de gêmeos digitais depende da captura de parâmetros vitais específicos que eventualmente ajudam a calibrar o desempenho e as melhorias de design. As equipes de teste devem ter em mente que os vários sensores que alimentam dados para sistemas gêmeos digitais podem provavelmente abranger vários formatos de dados e níveis de qualidade que precisam ser consolidados de forma organizada em uma única visualização.

As equipes de teste também devem trabalhar com os desenvolvedores para entender o contexto, que é expresso por meio de casos de uso, disse Puneet Saxena, vice-presidente de planejamento da cadeia de suprimentos da Blue Yonder. Por exemplo, o planeamento integrado da procura e da oferta para fabricantes utiliza um gémeo digital para representar uma cadeia de abastecimento física num modelo de software detalhado que representa tanto coisas físicas, como itens de armazém, localizações geográficas ou máquinas automatizadas, como entidades abstratas, como faturas de materiais, médias de tempo de ciclo e metas de taxa de produção.

“Quanto mais realista for a representação da realidade física no domínio do software, melhor será o resultado”, disse Saxena. Por exemplo, um gêmeo digital de uma cadeia de suprimentos pode ajudar as organizações a determinar benchmarks de produção realistas para uma instalação de produção específica com base em previsões do que essa instalação deveria ser capaz de produzir, dada a demanda existente, disponibilidade de matérias-primas, cronogramas de trabalho em processo ou outros fatores relacionados às capacidades de produção.